python的plt画图

在Python中，matplotlib库是经常使用的数据可视化工具，它可以绘制各种图表，包括折线图、散点图、柱状图等。其中，plt是matplotlib库中用于绘制图形的子模块，通过plt可以轻松地创建各种图表。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(8,6))
# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
# 坐标轴和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('sin(x) & cos(x)')
# 坐标轴刻度范围
plt.xlim(0, 2*np.pi)
plt.ylim(⑴, 1)
# 图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入matplotlib.pyplot子模块，并将其命名为plt。接着，使用numpy库中的linspace函数生成了100个点，范围在0到2π之间，作为x轴的数据。然后，通过numpy库中的sin和cos函数，分别生成了y1和y2作为y轴的数据。接着，通过plt.figure函数设置画布大小，并使用plt.plot绘制了两条折线图。plt.xlabel、plt.ylabel和plt.title函数设置了坐标轴和标题。plt.xlim和plt.ylim函数设置坐标轴刻度范围。最后，通过plt.legend函数添加了图例并使用plt.show函数展现了图片。

plt函数是一个非常强大的画图工具，不但可以绘制折线图，还可以用于绘制散点图、柱状图、等高线图等各种类型的图表。同时，matplotlib库也提供了大量的参数，可以用于调剂画布、线条色彩、字体等样式，和将图片保存为各种格式的文件。掌握plt函数的使用，可以为数据可视化提高效力，提高可读性。