在linux中用同一个版本的R 同时安装 Seurat2 和 Seurat3的教程
Seurat 作为单细胞分析中的重量级R包，有多好用用，用过的人都知道。Seurat 分析流程基本涵盖了单细胞分析中的所有常见分析方法，包括filtering，tSNE，UMAP降维及画图等。还有一个重量级功能就是改正区别实验之间的批次效应。但是Seurat 2和Seurat 3的改正方法完全不一样，得到的结果也不一致。
Seurat 2是基于CCA （典型相关性）的，可以改正肿瘤，外周血及癌旁组织间由于实验带来的批次效应，也能很好的改正用区别的单细胞实验平台进行实验带来的批次效应。虽然速度慢，效果或者不错的。而Seurat 3 则是基于样本间具有类似表达谱的细胞群来进行改正，对同一种性质的实验，由于区别单细胞技术酿成的实验批次效应，seurat 3 能够很好的改正。从官网给的pancers改正结果就能够看到其改正能力多么强大。但是正式由于如此强大的改正能力，对肿瘤和外周血样本的改正却过了头，致使不该分在一起的细胞具有了类似的基因表达谱。本人也是做了好几个课题，发现都存在这样的问题，因此果断放弃Seurat 3的改正方法，继续用Seurat 2的。但是Seurat 3的 findmarker 这个功能可以一次计算10万以上的细胞不报错，而Seurat 2就不行，折衷的方案是同时安装 Seurat 2和 Seurat 3的包，在内存里切换数据，而不用写到本地后再用Seurat 3读取后升级。
特别是对动辄10几万个细胞来讲，保存数据到本地这个操作要花费最少30min, 读取也要30min.
下面我就告知大家不用读写到本地就能够在Seurat 2 和 Seurat 3之间完善切换，。
其实方法很简单，将Seurat 2和 Seurat 3 安装在区别的 library 里面就好了。
我已安装好了，以我自己进行的自由切换为例:
> R.version
_
platform x86_64-conda_cos6-linux-gnu
arch x86_64
os linux-gnu
system x86_64, linux-gnu
status
major 3
minor 6.1
year 2019
month 07
day 05
svn rev 76782
language R
version.string R version 3.6.1 (2019-07-05)
nickname Action of the Toes
我用的是最新的R版本 3.6.1很好用。
默许的library 是conda 自带的
> .libPaths() [1] "/data/home/heshuai/anaconda3/lib/R/library"
默许的Seurat是最新版的 Seurat 3
> library(Seurat)
Registered S3 method overwritten by 'R.oo':
method from
throw.default R.methodsS3
> packageVersion("Seurat")
[1] ‘3.0.2'
我在另外一个library 里安装了 Seurat 2
/data/home/heshuai/R/x86_64-conda_cos6-linux-gnu-library
在二者间自由切换
1. 首先将 Seurat 2 所在的library 加载进来
> .libPaths("/data/home/heshuai/R/x86_64-conda_cos6-linux-gnu-library")
> .libPaths()
[1] "/data/home/heshuai/R/x86_64-conda_cos6-linux-gnu-library" "/data/home/heshuai/anaconda3/lib/R/library"
>
2. detach Seurat 3 后加载 Seurat 2, 由于这个时候Seurat 2 所在的library 已在Seurat 3 之前了，系统会默许先加载Seurat 2
> detach("package:Seurat", unload = T)
> library(Seurat)
Loading required package: ggplot2
RStudio Community is a great place to get help: https://community.rstudio.com/c/tidyverse.
Loading required package: cowplot
********************************************************
Note: As of version 1.0.0, cowplot does not change the
default ggplot2 theme anymore. To recover the previous
behavior, execute:
theme_set(theme_cowplot())
********************************************************
Loading required package: Matrix
> packageVersion("Seurat")
[1] ‘2.3.4'
>
现在Seurat 3已成功的切换成Seurat 2了. 想要加载Seurat 3的时候，将默许library 换到Seurat 2的前面便可。
是不是是 so easy !
总结
以上所述是小编给大家介绍的在linux中用同一个版本的R 同时安装 Seurat2 和 Seurat3的教程，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
文章来源：丸子建站
文章标题：在linux中用同一个版本的R 同时安装 Seurat2 和 Seurat3的教程
https://www.wanzijz.com/view/69773.html
