python 生成器原理

Python是一门高级编程语言，其中非常重要的一个特性就是生成器。Python的生成器是一种可以用来异步把数据产生出来的迭代器。生成器使用yield语句来返回一个值，同时保存当前函数的状态，等待下一次调用时从yield语句的位置继续履行。因此，生成器可以非常高效地处理大量数据，同时也能保证内存使用的高效性。

def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
for i in my_generator():
print(i)

如上述代码所示，我们定义了一个生成器函数，在函数中使用了yield语句返回了1、2、3三个值。在for循环中使用生成器时，每次调用生成器函数my_generator()，都会履行yield语句和后续的代码，并生成一次值来供循环使用。同时，该生成器会保存当前函数的状态，等待下一次循环调用时从上次调用的yield语句处继续履行，直至生成器函数结束。

生成器在Python中有多种利用，比如处理大量数据、异步IO等。通过生成器，我们可以很方便地处理这些任务，并且避免了使用大量内存或阻塞线程致使程序卡顿的风险。Python的生成器是其核心语言特性之一，在Python开发中也应当充分利用。