python 生成器变量

Python中的生成器是一种特殊的变量类型，它可让程序员以一种延迟计算的方式逐渐生成结果。相比于普通的列表或集合等容器类型，其可以大大下降程序的空间消耗，提高代码的性能。

# 示例以下
def my_generator():
for i in range(5):
yield i*i
gen = my_generator()
print(next(gen)) # 输出 0
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 4
print(next(gen)) # 输出 9
print(next(gen)) # 输出 16

可以看出，生成器变量会在运行时才逐渐生成值，而非一次性将所有结果存入内存，从而避免了大内存的占用和浪费。

在Python中，生成器又可分为两种类型：迭代生成器和带有 send() 方法的生成器。在使用时，需要注意它们的区分和使用方式。

# 迭代生成器
def my_generator(n):
for i in range(n):
yield i
# 带有 send() 方法的生成器
def my_generator(n):
i = 0
while i< n:
yield i
i = yield i*2  # 带有 send() 方法
# 示例代码
gen1 = my_generator(5)
gen2 = my_generator(5)
for j in gen1:
print(j)
for k in gen2:
if k == 2:
print(gen2.send(7))

在代码中，迭代生成器使用了 for 循环进行静态迭代，而带有 send() 方法的生成器可以动态修改生成器内部的计算进程。但不管哪种生成器类型，其本质都是一种可迭代对象，可使用逐一迭代的方式逐渐生成结果。