python 生成慈云

Python是一种高效的编程语言，而且它还有丰富的工具包和库，能够支持各种各样的计算。在这些工具包和库中，有一个被广泛使用的叫做matplotlib的数据可视化库，它可以帮助我们将数据用图象的情势进行显现。在这篇文章中，我们将学习怎样使用matplotlib和Python生成一张著名的慈云图。

# 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义横向和纵向各有50个点的网格
x = np.linspace(⑵, 2, 50)
y = np.linspace(⑵, 2, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
# 定义慈云的函数
def f(x, y):
return (np.sin(x**2 + y**2) - np.cos(x*y))
# 用函数的值填充网格
Z = f(X, Y)
# 绘制慈云图
plt.contourf(X, Y, Z, 10, alpha=1, cmap=plt.cm.hot)
C = plt.contour(X, Y, Z, 10, colors='black', linewidths=1)
# 添加等高线标签
plt.clabel(C, inline=True, fontsize=10)
# 添加图象标题
plt.title('Ci Yun Tu - Tian Yuan Tu')
# 显示图象
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入了必要的库。然后，我们定义了一组横向和纵向各有50个点的网格，并使用这个网格来计算慈云函数的值。接着，我们用函数的值填充网格，使用matplotlib的contourf函数来绘制慈云图。为了使图象更加美观，我们使用了一个热色图来进行色彩渲染。

最后，我们添加了等高线标签和图象标题，然后使用plt.show()函数来显示图象。

运行代码，我们可以得到一张美丽的慈云图。通过这个例子，我们可以看到Python语言的强大的地方，和matplotlib的便捷和实用性。