python 画箱型图

Python是一种强大的编程语言，它不但可以进行数据分析和处理，还可以进行可视化。箱型图是一种经常使用的数据可视化方法，它可以用于显示数据的散布情况和异常值。

在Python中，我们可使用Matplotlib来绘制箱型图。Matplotlib是一个强大的可视化库，可以用于绘制各种图表，包括条形图、散点图、饼图等。

# 导入需要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
np.random.seed(10) # 设定随机种子，保证每次运行程序生成的数据一致
data = np.random.normal(100, 20, 1000) # 生成1000个正态散布随机数，均值为100，标准差为20
# 绘制箱型图
plt.boxplot(data)
# 添加标题和横坐标标签
plt.title('Boxplot of Data')
plt.xlabel('Data')
# 显示图形
plt.show()

上面的代码首先导入了需要的库，包括matplotlib和numpy。然后生成1000个均值为100，标准差为20的正态散布随机数，存储在data变量中。接着调用plt.boxplot()函数绘制箱型图，函数的参数是数据。最后用plt.title()和plt.xlabel()函数添加标题和横坐标标签。最后调用plt.show()函数显示图形。

运行代码，就会得到一个箱型图。箱型图的左侧表示数据的下四分位数，右侧表示上四分位数，箱子表示数据的中间50%范围，中间的线表示数据的中位数，上下的线表示数据的最大值和最小值，圆圈表示数据的异常值。

通过绘制箱型图，我们可以更直观地了解数据的散布情况和异常值。