python 画箱图

Python是一门广泛利用于数据科学和数据分析的编程语言。在Python中，有很多库可以绘制各种类型的图表。其中，绘制箱图也是一项非常有用的数据可视化技术。Python中的matplotlib库提供了绘制箱图的API。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据集
np.random.seed(10)
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)
# 绘制箱图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
# 设置图表属性
ax.set_title('Box Plot of Random Data')
ax.set_xlabel('Distribution')
ax.set_ylabel('Value')
# 显示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先导入matplotlib库和NumPy库。然后使用NumPy库生成一个大小为(100, 4)的二维数组，其中的元素是从均值为0，标准差为1的正态散布中随机生成的。接下来，我们使用matplotlib的boxplot函数创建箱图。在这个函数中，我们将数据集作为唯一的参数传递给它。最后，我们设置箱图的标题、x轴标签和y轴标签，然后将图表显示出来。

箱图是一种展现数据散布情况的有用方法。它展现了数据的中位数、上下四分位数、最大值和最小值，并用箱体来表示这些值的范围。另外，箱图还可以展现异常值及其数量。可以根据实际需要自定义箱图的色彩、样式和标签等属性。