python 生成器描写

Python中的生成器是一种非常强大且普遍使用的编程机制。生成器可以帮助我们节省内存占用，提高代码的性能和可保护性。在这篇文章中，我们将介绍Python中的生成器。

def my_generator(l):
for i in l:
yield i * i
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_new_list = my_generator(my_list)
for i in my_new_list:
print(i)

上面这个简单的代码块展现了一个生成器函数的基本结构。定义一个函数，用yield来生成结果。在我们的例子中，我们定义了一个生成器函数: my_generator。它接受一个列表作为参数，在运行时，我们使用yield来生成输入列表的平方。我们可以在任什么时候间访问并使用生成器，只要定义生成器的函数在之前被定义过便可。在我们的例子中，我们定义了一个生成器生成一个新的列表，然后打印出来。这个生成器可以在任什么时候间被声明和使用。

def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
yield 5
my_new_list = my_generator()
for i in my_new_list:
print(i)

另外一种定义生成器函数的方式是使用yield关键字来生成结果。在这个例子中，我们定义了一个生成器，它顺次生成1,2,3,4和5。我们把生成器的援用赋值给一个变量，然后用for循环打印出每一个生成器产生的值。

def countdown(n):
while n >0:
yield n
n -= 1
for i in countdown(5):
print(i)

实际上，生成器的函数体可以有非常复杂的行动，通常将生成器利用于处理大型数据集或连续流的数据时，最多见的用例是带有while循环的yield语句。例如，这个例子定义了一个倒计时生成器，每次生成器被调用时都会减少一个计数器。这个生成器一直运行，知道计数器为零。