python 疫情折线图

Python是一种流行的编程语言，被广泛用于数据处理和可视化。在新冠病毒大流行的情况下，Python的使用变得更加重要。许多人使用Python来处理疫情数据，其中包括绘制疫情折线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 导入CSV文件
data = pd.read_csv("covid_data.csv")
# 选择需要的列
data = data[['date', 'cases', 'deaths']]
# 将日期列转换为日期型
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
# 将逐日新增病例和死亡人数转换为逐日累计值
data['cases_cumsum'] = data['cases'].cumsum()
data['deaths_cumsum'] = data['deaths'].cumsum()
# 绘制折线图
plt.plot(data['date'], data['cases_cumsum'], label='Cumulative cases')
plt.plot(data['date'], data['deaths_cumsum'], label='Cumulative deaths')
# 添加标题和标签
plt.title('COVID⑴9 Cases and Deaths')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Number of People')
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()

上述代码使用matplotlib和pandas绘制疫情折线图。csv数据文件包括逐日新增病例和死亡人数，代码将这些数据转换为逐日累计值，然后绘制折线图。图表显示了COVID⑴9的确诊病例和死亡人数随时间的变化情况。