python 生成新列

Python 是一种高级编程语言，具有简单易学、易读易写等特点，并且支持各种数据类型。生成新列是在数据分析和数据处理中很常见的操作，Python 中提供了多种方式来实现。

# 导入 pandas 库
import pandas as pd
# 创建一个数据框
data = {'name':['Lucy', 'Tom', 'Jack', 'Lily'], 
'age':[25, 21, 24, 27],
'gender':['F', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 apply 函数生成新列
df['age_category'] = df['age'].apply(lambda x: 'A' if x<=21 else 'B' if x<=25 else 'C')
# 输出结果
print(df)

以上代码中，首先导入 pandas 库并创建一个数据框。然后使用 apply 函数来生成新列 age_category，该函数将每行数据中的 age 列进行条件判断，并返回一个种别标签，最后结果被赋值给新的列 age_category。在这个示例中，当 age<21 时，生成的新列值为 A，当 age<=25 时，生成的新列值为 B，否则生成的新列值为 C。

除 apply 函数，Pandas 还提供了其他生成新列的方法，如使用 loc 函数、使用 assign 函数等，可以根据自己的需要使用区别的方法实现生成新列。