python 画烛炬图

Python 是一种广泛使用的编程语言，具有许多强大的可视化工具，能够通过数据进行可视化分析。烛炬图是一种用于展现股票或其他证券价格趋势的图形，它主要由四个关键价格点构成，分别为开盘价（Open）、收盘价（Close）、最高价（High）、最价格比较低（Low）。Python 提供了许多库用于绘制烛炬图，其中较为流行的包括 Matplotlib 和 Plotly。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_finance import candlestick_ohlc
import pandas as pd
import datetime as dt
# 读取数据
data = pd.read_csv('stock.csv',parse_dates=True,index_col=0)
# 转换为烛炬图所需数据格式
ohlc = data[['Open', 'High', 'Low', 'Close']].resample('1D').ohlc()
ohlc.reset_index(inplace=True)
ohlc['Date'] = ohlc['Date'].map(dt.date2num)
# 创建子图并绘制烛炬图
fig, ax = plt.subplots()
candlestick_ohlc(ax, ohlc.values, width=0.5, colorup='green', colordown='red')
ax.xaxis_date()
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Price')
ax.set_title('Stock')
# 显示图形
plt.show()

在上述代码片断中，我们首先导入需要的库，包括 Matplotlib、pandas、datetime，然后读取股票数据。接着我们将数据转换为烛炬图所需的格式，这里我们利用 resample() 函数将数据按天重采样，再采取 ohlc() 函数将数据转换为开盘价、最高价、最价格比较低和收盘价的四维数据，最后利用 date2num() 将日期转换为数字格式。然后我们创建子图和烛炬图，设置图形的横轴和纵轴标签，和标题。最后我们调用 show() 函数来显示图形。

通过这类方式，我们可以通过 Python 来绘制出各种类型的烛炬图，包括区别时间跨度的烛炬图、带有技术指标的烛炬图等。利用这些可视化工具，我们可以更加清晰地理解股票价格的变化规律，进一步指点我们的投资决策。