python 画美国地图

最近在学习Python，发现Python对数据可视化的支持非常强大。本文将介绍怎样使用Python绘制美国地图。

首先，需要导入一些必要的包，如pandas、geopandas和matplotlib。

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，需要加载美国州的地理形状数据。从网站https://www.naturalearthdata.com/downloads/10m-cultural-vectors/下载shapefiles文件，并加载要用的数据。

# 加载州地图
usa = gpd.read_file('/path/to/file/ne_10m_admin_1_states_provinces.shp')
# 仅保存美国地图数据
usa = usa[usa['admin'] == 'United States of America']

现在，美国地图的准备工作已完成。下一步是绘制地图。先使用Matplotlib创建一个画布，并设置画布的大小（图象的宽和高）。

# 创建一个画布
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 12))

然后，将美国地图显示在画布上。

# 绘制美国地图
usa.plot(ax=ax)

接下来，可以对地图进行个性化处理，以使其更美观。例如，添加一个标题、修改地图的色彩和显示的边界等。

# 添加标题
plt.title("美国地图", fontsize=20)
# 修改地图色彩
usa.plot(ax=ax, color='#373737', edgecolor='white')
# 显示州边界
usa.boundary.plot(ax=ax, color='black', linewidth=0.4)

最后，保存地图并展现出来。

# 保存地图图片
plt.savefig('usa_map.png')
# 显示地图图片
plt.show()

以上就是使用Python绘制美国地图的全部内容。使用地图可以更好地展现数据，并更好地进行分析和理解。