python 画频率散布

频率散布图是一种常见的数据分析方式，在python中也有很多方法可以轻松绘制。下面我们介绍一种基于matplotlib的画频率散布的方法。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造数据
data = np.random.randint(0, 10, 100)
# 计算频率
bins = np.arange(11)
freq, _ = np.histogram(data, bins)
# 绘制直方图
plt.bar(bins[:⑴], freq, align='edge', width=1)
# 设置标题和标签
plt.title('Frequency Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
# 显示图象
plt.show()

以上代码首先引入matplotlib和numpy库，随机生成长度为100的整型数据。然后调用np.histogram函数计算数据的频率，和直方图的边界。最后，利用plt.bar函数绘制直方图，和设置相关标签和标题。终究通过plt.show函数显示频率散布图。