python 生成多叉树

Python是一种高级编程语言，它可以生成多叉树，这对大数据分析来讲非常有用。Python具有众多的第三方库，其中就有可以生成多叉树的库。

import collections
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.children = []
def build_tree(lst):
if lst[0] is None:
return None
root = Node(lst[0])
queue = collections.deque()
queue.append(root)
i = 1
while queue and i< len(lst):
node = queue.popleft()
if lst[i] is not None:
node.children.append(Node(lst[i]))
queue.append(node.children[-1])
i += 1
if lst[i] is not None:
node.children.append(Node(lst[i]))
queue.append(node.children[-1])
i += 1
return root

上面的代码就是一个简单的生成多叉树的例子。首先，定义了一个节点类Node，每个节点包括一个值val和一个子节点列表children。然后，构造了一个build_tree函数，该函数以lst作为参数，返回一个多叉树的根节点。lst是一个由数组表示的树层次结构，每一个元素表示一个节点的值。若该节点没有子节点，则用None表示。

我们可使用该函数来生成一棵多叉树，并进行相关的数据分析任务。

lst = [1, 2, 3, None, 4, 5, 6, None, None, None, None, None, None, None, 7, 8]
root = build_tree(lst)
def dfs(node, depth):
if not node:
return
print('-'*depth, node.val)
for child in node.children:
dfs(child, depth+1)
dfs(root, 0)

上面的代码展现了怎么遍历该多叉树。它使用了深度优先遍历算法，输出了每一个节点的值和其深度，以便进行更深入的数据分析任务。

在Python中，生成多叉树的方法还有很多，可以根据具体需要选择区别的库和算法。Python的实用性和灵活性让它成为众多数据科学工程师的必备工具。