python 画实时数据

Python是一种流行的编程语言，因其易于学习和可扩大性而遭到广泛的欢迎。通过使用Python，您可以轻松地绘制实时数据，这是很多数据科学的重要方面。

绘制实时数据的首选工具是Matplotlib。Matplotlib是Python的一个绘图库，能够生成各种类型的高质量图形，并且很容易使用。在进行实时数据绘制之前，需要安装Matplotlib。

!pip install matplotlib

接下来，您需要定义一个空图形，并使用Matplotlib中的“plot”方法开始绘图。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.ion()
plt.show()

以上代码定义了一个名为“fig”的空图形，并添加了一个名为“ax”的子图。plt.ion（）启用了交互式模式，可以很容易地在绘图时更新数据。

接下来，您可以绘制一些初始数据。在此示例中，我们使用Numpy库创建一个名为“y”的随机数组，并使用“plot”函数绘制它们。

import numpy as np
y = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100)
line, = ax.plot(y)
fig.canvas.draw()

以上代码创建了一个名为“line”的对象，并使用初始数据在图形中绘制了一行。使用“fig.canvas.draw（）”显示图形。

到这里，您已可以绘制实时数据了。使用以下代码，将循环和数据生成结合起来，并使用“set_ydata”和“fig.canvas.draw()”更新图形。

while True:
y = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100)
line.set_ydata(y)
fig.canvas.draw()

以上代码创建了一个无穷循环，在其中生成具有随机值的新数据，并使用“set_ydata”更新“line”对象。尔后，使用“fig.canvas.draw（）”显示更新的图形。

绘制实时数据是Python实现数据科学的标志性功能之一。通过学习怎样使用Matplotlib绘制实时数据，您可以开始不断地探索和发现关于数据的有趣和有价值的见解。