python 画cdf图

Python是一门十分流行的程序设计语言，广泛用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。其中画CDF图（Cumulative Distribution Function图）是数据分析中的重要环节。下面我们来学习一下怎样使用Python画CDF图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一组随机数据
data = np.random.randn(1000)
# 画CDF图
plt.hist(data, cumulative=True, density=True, bins=50)
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('CDF Graph')
# 显示图象
plt.show()

首先，我们需要导入NumPy和Matplotlib库。接着，我们随机生成一组数据，这里我们生成1000个随机数，使用“np.random.randn”函数。

接下来，我们使用“plt.histogram”函数来画直方图，并将“cumulative”参数设置为True，绘制的直方图就会变成积累散布图。设置“density”参数为True，可以将几率密度转换为几率。最后，我们给图象添加标题和坐标轴标签，“xlabel”表示x轴标签，“ylabel”表示y轴标签，“title”表示图象标题。

最后，我们使用“plt.show”函数来显示CDF图，这时候候我们就可以看到以下的图象。

![CDF Graph](/upload/allimg/2023/06/21/b0zfhl0xx45.png)

这幅图象代表了数据集的积累散布情况。x轴表示实际数据，y轴表示几率密度。由于我们设置了“cumulative”为True，所以y轴的数据是累计计算出来的积累散布几率。这样的图象在数据分析中非常有用，可以帮助我们更好地理解数据集的统计特点。