python 画实时曲线

Python是一门广泛使用的编程语言，其在数据可视化操作方面表现非常出色。在本文中，我们将讨论怎样使用Python及其库，在实时数据中画曲线。

#首先，我们需要导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
#创建一个画布和一个子图
fig, ax = plt.subplots()
#设置数据存储数组和初始数据值
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'r-')
#定义一个更新函数，将新的数据添加到图表中
def update(data):
x, y = data
xdata.append(x)
ydata.append(y)
xmin, xmax = ax.get_xlim()
#限制x轴范围在20个数据点范围内
if len(xdata) >20:
xmin = xdata[⑵0]
else:
xmin = 0
#更新图表
ax.set_xlim(xmin, xmax)
ln.set_data(xdata, ydata)
return ln,
#定义一个数据生成器，以1秒间隔生成随机正弦数据
def data_gen():
t = 0
while True:
t += 1
yield t, np.random.rand()
#创建一个动画对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=data_gen, blit=True)
#显示图表
plt.show()

上面是一个简单的实现实时曲线绘制的Python程序。我们通过导入matplotlib库创建了一个可交互的图表。我们定义了一个更新函数和一个数据生成器。数据生成器每秒钟生成一个随机正弦值，更新函数将其加入到该图表的数据点中，并且限制了x轴只显示20个数据点。最后，我们使用animation.FuncAnimation方法创建了一个动画对象，并开始运行该程序。