python 画图 子图

Python 是一种强大的编程语言，广泛利用于数据分析和可视化。其中，画图是数据可视化的重要组成部份。Python 通过 matplotlib 模块实现了丰富的画图功能。本文将介绍怎样使用 Python 的 matplotlib 模块画图并创建子图。

对需要分析的数据，可使用 matplotlib 绘制多种图形类型，如线图、散点图、条形图等。使用 matplotlib 子图功能，可以将图形分割成小的部份，并在每一个子图中可视化区别的数据。以下是 Python 代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 4, 8, 16]
# 创建 1x2 子图
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
# 在第一个子图中画线图
ax[0].plot(x, y1)
ax[0].set_title('y=x^2')
# 在第二个子图中画散点图
ax[1].scatter(x, y2)
ax[1].set_title('y=2^x')
# 设置总标题
fig.suptitle('My Subplots')
# 显示图形
plt.show()

代码中首先定义数据，然后使用subplots()方法创建了一个包括两个子图的画布。在子图中使用plot()方法和scatter()方法分别画线图和散点图，并使用set_title()方法设置子图标题。最后，在画布上使用suptitle()方法设置总标题，使用show()方法显示图形。

使用 Python 的 matplotlib 子图功能，可以在数据分析和可视化中更好地展现数据，让数据更加直观、易于理解。以上就是本文介绍的内容，希望对您有所帮助。