python 画世界地图

Python是一种流行的编程语言，它非常合适进行数据分析和数据可视化。在地理信息学领域，Python也是非常流行的工具之一。在本文中，我们将介绍怎样使用Python和一些开源库来绘制世界地图。

我们将使用以下几个库：

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

首先，我们需要下载一些地理数据。我们将使用Natural Earth网站提供的数据。我们可以从https://www.naturalearthdata.com/downloads/110m-cultural-vectors/110m-admin-0-countries/下载数据。下载完成后，将其解紧缩并将文件名改成"ne_110m_admin_0_countries.shp"。

!wget https://www.naturalearthdata.com/http//www.naturalearthdata.com/download/110m/cultural/ne_110m_admin_0_countries.zip
!unzip ne_110m_admin_0_countries.zip
!mv ne_110m_admin_0_countries.shp ./data/

现在，我们可使用GeoPandas库来读取这个地图数据：

world = gpd.read_file('./data/ne_110m_admin_0_countries.shp')
world = world[['ADMIN', 'geometry']]

现在，我们可使用Matplotlib库来创建一个世界地图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
world.plot(ax=ax, color='gray')
plt.show()

现在，我们可以在这个地图上添加其他元素，例如边界限和标签：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
m = Basemap()
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.fillcontinents(color='lightgray', lake_color='white')
for index, row in world.iterrows():
m.readshapefile('./data/ne_110m_admin_0_countries', 'ne_110m_admin_0_countries', drawbounds=True, color='gray')
x, y = m(row.geometry.centroid.x, row.geometry.centroid.y)
plt.text(x, y, row.ADMIN, ha='center', va="center", fontsize=10, color='black')
plt.show()

现在，我们已成功地绘制了一个简单的世界地图。