python 画函数图象

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，被广泛地利用于数据分析、科学计算、人工智能等领域。作为一位Python入门者，除掌握基本语法规则外，熟练应用其强大的科学计算库也是很关键的。在这里，我们来学习怎么用Python绘制函数图象。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(⑴0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.title('Sin Function')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

上述代码中，首先导入了numpy和matplotlib.pyplot两个库。numpy用于处理数值计算，matplotlib.pyplot用于绘图。然后我们设置了自变量x的范围为⑴0到10之间的1000个等间隔的实数。通过numpy得到了与x对应的函数值y，即正弦函数sin(x)。接下来，使用plt.plot(x,y)绘制函数图象，plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()分别设置图象的标题、x轴标签和y轴标签。最后，通过plt.show()展现图象。

当我们想要绘制其他函数图象时，只需要简单地将相应的函数表达式替换便可。比如，要绘制指数函数$y=e^x$：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(⑸, 5, 1000)
y = np.exp(x)
plt.plot(x,y)
plt.title('Exponential Function')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

一样地，我们设置自变量x的范围为⑸到5之间的1000个等间隔的实数。通过numpy得到了与x对应的函数值y，即指数函数exp(x)。接下来，使用plt.plot(x,y)绘制函数图象，plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()分别设置图象的标题、x轴标签和y轴标签。最后，通过plt.show()展现图象。

在Python中，我们可以轻松地绘制各种各样的函数图象，并进行美化和自定义。这不但为我们的学习和实践带来了便利，也拓展了我们对数学函数的认知和理解。