python 画一维数组

Python是一种高级编程语言，经常使用于科学计算和数据分析。在数据可视化中，Python可使用一些第三方库来绘制一维数组图形。其中，Matplotlib和Seaborn是最经常使用的两个库。下面我们将介绍怎样使用Python和这两个库绘制一维数组调色板图和直方图。

# 导入库
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一维数组
arr = np.random.randn(50)
# 绘制调色板图
sns.set_style('whitegrid')
sns.kdeplot(arr, shade=True)
# 绘制直方图
plt.figure()
sns.distplot(arr, kde=False, bins=10)
# 展现图形
plt.show()

代码解析： 使用Numpy库创建了一个50个元素的一维数组。 使用Seaborn的kdeplot函数绘制了一维数组调色板图。其中，shade参数为True时，表示在密度曲线上方填充色彩。调色板图用于表示一维数据散布的密度。 使用Matplotlib的plt.figure和Seaborn的distplot函数，绘制了一维数组的直方图。其中，kde参数为False时，表示不绘制密度曲线，bins参数表示将数据分成多少个区间进行统计。 使用plt.show()展现图形。

通过使用Python和Seaborn库，可以轻松地绘制一维数组图形，从而更好地理解数据散布情况。