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实现高性能访问Redis在尚硅谷实现快速高性能访问

管理员 2023-05-18 08:17:58 网站建设 33 ℃ 0 评论 2403字 收藏

实现高性能访问Redis在尚硅谷实现快速高性能访问

Redis

在微服务架构中,Redis作为一种著名的高性能的NoSQL数据库,除负责数据的存储之外,更经常使用它做缓存以提高利用的速度。但是在实际的利用中,若直接逐条进程的访问Redis,性能上必定存在落差。因此,尚硅谷的开发者们采取一些措施实现高性能的访问Redis。

首先,本着减少操作次数的原则,尚硅谷提倡将多个Redis操作合并成一次操作,减少网络访问次数。 这样,可以有效减少网络传递和Redis cpu消耗。

假定我们有一些需要相互之间按顺序操作的操作,如SET A后再hset B, 将Set A和hset B编成一个Pipeline:

Pipeline redisPipeline = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
//SET 命令
byte[] key1 = redisTemplate.getStringSerializer().serialize("key1");
byte[] value1 = redisTemplate.getStringSerializer().serialize("value1");
connection.set(key1, value1);
//HSET命令
byte[] key2 = redisTemplate.getStringSerializer().serialize("key2");
byte[] field1 = redisTemplate.getStringSerializer().serialize("field1");
byte[] value2 = redisTemplate.getStringSerializer().serialize("value2");
connection.hSet(key2, field1, value2);
return null;
}
});

固然,在实际利用中要注意保持访问性能一致,尚硅谷开发者们也提供了另外一种方案:“集群模式”。相比较简单的普通模式,集群模式的优势非常明显,特别是在寻求高流量高可用性的情况下,集群模式可以利用多台机器来实现同步性,提供更快的访问速度和更好的可用性。

最后,在Redis的利用中,开发者们也能够把访问进程缓存起来,通过建立本地缓存或使用第三方缓存服务,下降因访问Redis而引发的性能问题,同时还可以实现服务的高可用性等相关功能。

总而言之,通过将多个Redis操作合并为一次操作、利用集群模式和本地缓存,尚硅谷的开发者们可以实现高性能的访问Redis,从而可以有效提高利用的整体性能。

文章来源:丸子建站

文章标题:实现高性能访问Redis在尚硅谷实现快速高性能访问

https://www.wanzijz.com/view/37046.html

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