Mongodb与Redis：改变大数据时期的两重气力

Mongodb与Redis是大数据时期极为重要的一对两重气力。MongoDB以其可之间楼的文档存储事件，和YCSB的功能，是大数据的基石；Redis是利用程序的核心之一，他准守即插即189的原则，同时支持AOF和RDB持久化，实现了数据的高品质和高性能读取与存储。这两种大数据技术可以有效地下降数据库利用程序的实现难度。

MongoDB是一个强有力的文档数据库，主要用于存储数据。它具有可扩大、高可用、一致性强等特点，能够支持大范围数据库。MongoDB内提供了严格的事务支持和自治理以确保数据的一致性和高可用性。另外，MongoDB支持大容量的字段，能够轻松扩大和改变数据结构，满足大数据的要求，同时也能够支持数据的复制、散布和负载均衡等功能。

Redis是一种高效的内存键值数据存储，具有极快的履行速度。Redis支持丰富的数据类型，并且能够进行高原子性操作，支持事务，保证数据处理的安全性。Redis将所有数据存储在内存中，能够支持超高的性能和高并发性，可以用于实现缓存和数据的延时分发等功能。

Mongodb和Redis的结合大大增强了大数据的存储和处理能力。MongoDB可以用于复杂的数据模型的定义和存储，而Redis可以用于高性能和高并发性访问，可以针对特定利用程序进行定制配置，显著提高系统性能。例如，通过结合MongoDB和Redis，可以将数据存储在MongoDB中，然后在Redis中缓存必要的数据，实现数据读取、处理和存储的高性能。

以下是简单的代码示例来演示MongoDB和Redis的结合：

import pymongo 
import redis 
mongo_client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
db = mongo_client.my_database 

#store data in MongoDB
my_collection = db.my_collection 
my_document = {
    'Name': 'John Doe', 
    'Age': 29
} 
my_collection.insert_one(my_document)

#store data in Redis
redis_client = redis.StrictRedis('localhost', 6378) 
redis_client.set('name', 'John Doe') 
redis_client.incr('age', 29)

Mongodb与Redis的结合能够非常有效的提升大数据的存储和处理能力，对新型的利用程序和数据中心的构建，MongoDB和Redis两重气力肩负着解决大数据问题的重担。