Python在连接MSSQL数据库中的利用

随着计算机技术的不断发展，数据库愈来愈重要。MSSQL（Microsoft SQL Server）是微软公司推出的关系型数据库，是现今比较流行的数据库系统。而Python，作为一种具有动态特性的高级程序设计语言，可作为一种开放的、自由的软件运行于 Windows、Linux 和Mac OS X 上。因此，Python能够优雅的运行于 MSSQL 数据库后面，操作数据库。

当前，Python能够利用多种方法操作MSSQL数据库，通常有以下几种方式：pyodbc、pymssql、sqlalchemy 等。

pyodbc 是一个用来连接ODBC 数据源的模块，可让Python 程序能够运行在很多区别数据库系统之上，包括MSSQL，可以连接本地和远程数据库。它可以用来建立、断开和提交数据库操作，连接远端数据库需要提供ip 地址和端口。

pymssql 是一个Python 模块，旨在为Python 提供与MSSQL 的连接，它以一种更低的级别来进行通讯，内置支持Unicode 字符，包括重新连接上下文，支持微软的FreeTDS 和Sybase 连接平台，支持SQL 的必要操作及多查询；

sqlalchemy 是一个Python SQL 工具包，可以为MSSQL 提供连接及SQL 操作，连接时要求提供数据库名及主机名，支持建表、查衢、插入、删除及其它SQL 操作，可以用区别主机及数据库中的联合查询来组合多个数据库。

比如，使用 pyodbc 连接MSSQL数据库：

import pyodbc 
#连接MSSQL 
conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=Test;Uid=sa;Pwd=xxx")
cur = conn.cursor() 

sql = 'SELECT * FROM USERS WHERE Id
    
# 履行SQL
cur.execute( sql ) 
# 获得结果
r = cur.fetchall() 
# 查看结果
print('Result:',r) 
# 关闭连接 
cur.close()
conn.close()

通过上述操作，Python连接MSSQL数据库能够有效的操作数据库，在网站、利用开发中，将MSSQL数据库和Python相结合可以极大方便开发，提高效力。