基于集群的Redis监控系统实践

Redis是一种开源、支持内存缓存的使用非常广泛的键值存储数据库，基于集群的Redis监控系统作为Redis管理、监控的重要技术，是一项必不可少的实践。

为了到达预期的监控效果，要先肯定是基于Redis客户端进行监控，或者基于运行Redis实例的服务器进行监控。一般来讲，更多重视对Redis服务及其保证服务质量的Linux服务器进行监控，主要有以下几个指标：

（1）Redis内存使用状态

可以通过客户端工具或服务器监控脚本获得Redis内存使用情况，工具或脚本检测特定Redis实例剩余内存及其使用率，用于发现系统异常情况并进行及时的处理。

（2）Redis CPU使用状态

可以通过 Linux 的系统监控工具或脚本检测特定 Redis 实例 CPU 使用率，从而发现系统异常情况，并及时进行处理。

（3）Redis 信号量

可以通过 Linux 的监控工具或脚本检测 Redis 服务器的信号量，用于发现系统异常情况，并及时采取必要的处理措施。

（4）Redis 日志

可以在定时的时间间隔里视察 Redis 的运行状态，或在发现异常时通过日志追踪查找问题。

在基于 Linux 的平台上，我们可使用 shell 来调用 Linux 的监控功能和 Redis 的 admin 命令，通过下面的代码来实现 Redis 的运行状态监控：

#!/bin/bash
# 获得redis运行状态监控
redis_status=$(redis-cli info | grep -i uptime | awk '{print $2}')
# 如果软件运行超过一小时，发出正告
if [ $redis_status -gt 3600 ]; then
    echo "Redis service has run for more than one hour, please check!"
fi

如上代码，我们可以更好地把控Redis服务器的运行状态，确保服务器在正常情况下正常运行。

通过构建Redis监控系统，可以在Redis服务器运行进程中，实时检测其运行状态，根据监控的结果调剂系统的配置，从而提高系统的效力。有效的基于集群的Redis监控系统，不但可以保证 Redis 服务器的正常运行，还可以解决 Redis 服务器存在的性能瓶颈问题，进而提升服务器的稳定性和安全性。