python 等宽分箱法
Python中的等宽分箱法在统计学中是一个经常使用的方法,可以进行数据分组,统计离散值和连续值的散布情况。
import numpy as np import pandas as pd # 创建一个示例数据 data = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],index=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']) print('原始数据:\n',data) # 依照等宽分箱法进行分组 bins = np.linspace(data.min(), data.max(), 4) groups = pd.cut(data, bins) print('分组结果:\n',groups)
在上述代码中,我们创建了一个示例数据,并利用等宽分箱法将数据分成了3组。其中np.linspace函数用于创建等差数列,data.min()和data.max()分别计算数据的最小值和最大值。
利用等宽分箱法可以更加直观地展现数据的散布情况,可以通过视察每组的频数、频率和积累频率来了解数据的整体情况。
文章来源:丸子建站
文章标题:python 等宽分箱法
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