python 淘宝盖楼

Python是一种简单易学、具有高度可读性和易于理解的编程语言，广泛用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。其中，淘宝盖楼是Python利用最为广泛的一个场景之一。

笔者通过学习Python和爬虫技术，成功开发了一款自动为淘宝商品盖楼的程序。以下是主要代码：

import requests
import re
import time
# 登录淘宝账号
def login(username, password):
login_url = 'https://login.taobao.com/member/login.jhtml'
s = requests.Session()
r = s.get(login_url)
data = {
'TPL_username': username,
'TPL_password': password
}
r = s.post(login_url, data=data)
return s
# 获得商品ID
def get_item_id(url):
r = requests.get(url)
html = r.text
item_id = re.findall('"nid":"(\d+)"', html)[0]
return item_id
# 盖楼
def gaigou(s, content, item_id):
gaigou_url = f'https://rate.taobao.com/feedRateList.htm?auctionNumId={item_id}¤tPageNum=1&pageSize=20&rateType=&orderType=sort_weight&attribute=&sku=&hasSku=false&folded=0&needFold=0&_ksTS=xxxxxxxxxxx_123&callback=jsonp124'
s.get(gaigou_url)
gaigou_data = {
'auctionNumId': item_id,
'content': content,
'anony': 'true',
'useful': 'true',
'sellerId': '0',
't': int(time.time() * 1000)
}
headers={
'referer': f'https://rate.taobao.com/auction-rate-{item_id}⑴.htm',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
url = 'https://rate.taobao.com/feedRate.htm'
r = s.post(url, data=gaigou_data, headers=headers)
print(r.content.decode())
if __name__ == '__main__':
# 淘宝登录账号密码
username = 'xxx'
password = 'xxx'
s = login(username, password)
# 淘宝商品链接
url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=xxxxxxx'
item_id = get_item_id(url)
# 盖楼内容
content = '谢谢！真的很喜欢！'
# 调用盖楼函数
gaigou(s, content, item_id)

使用此程序能够快速提升淘宝商品的信誉度，从而吸引更多买家。但同时也需要注意不要过量使用，避免被淘宝封号。希望大家能够正确公道地使用此程序，为淘宝购物体验带来贡献。