python 深拷贝函数

Python作为一种流行的编程语言，已被广泛使用，它具有一些非常有用的函数来处理数据结构，如深拷贝函数。

深拷贝是指创建一个结构与原始对象完全相同的新对象，而不是仅仅复制对象的援用。

在Python中，我们可使用“copy”模块中的“deepcopy”函数来完成这个进程。

import copy
# 原始对象
lst1 = [1, 2, ['a', 'b'], 3]
print("原始对象：", lst1)
# 深拷贝对象
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
print("深拷贝对象：", lst2)
# 修改原始对象
lst1[2][1] = 'c'
print("修改后的原始对象：", lst1)
# 修改深拷贝对象
lst2[2][0] = 'd'
print("修改后的深拷贝对象：", lst2)

输出结果：

原始对象： [1, 2, ['a', 'b'], 3]
深拷贝对象： [1, 2, ['a', 'b'], 3]
修改后的原始对象： [1, 2, ['a', 'c'], 3]
修改后的深拷贝对象： [1, 2, ['d', 'b'], 3]

通过深拷贝对象，“lst2”中的子列表“['a', 'b']”与原始对象中的子列表区别，因此对原始对象的修改不会影响深拷贝对象。

总之，Python的深拷贝函数非常有用，可以帮助我们在处理复杂数据结构时避免许多问题。