python 稳定线程池

Python 稳定线程池是一种多线程技术，可以有效地提高程序的并发性和性能。线程池会提早创建一定数量的线程，并在需要时分配任务给这些线程。

Python 中的线程池通常使用 ThreadPoolExecutor 类来实现。这个类是 Python 3 中的标准库，它提供了一个可调剂大小的线程池。ThreadPoolExecutor 可以确保以固定的速率履行任务，并在需要时根据需要创建线程。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def worker(arg):
print(f"task {arg} start")
time.sleep(2)
print(f"task {arg} end")
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
tasks = [executor.submit(worker, i) for i in range(10)]
for future in tasks:
print(future.result())

上述代码中，我们首先导入了 concurrent.futures 包中的 ThreadPoolExecutor 类。接着，定义了一个 worker 函数作为任务的履行函数，它会输出任务的开始和结束标志，并睡眠 2 秒钟。

接着，我们创建了一个 max_workers 为 3 的线程池，并将任务提交给线程池进行履行。最后，我们迭代任务列表并打印 future.result() 的结果，这个结果是 worker 函数履行终了后返回的结果。

通过 ThreadPoolExecutor，我们可以快速地创建一个稳定的线程池，并通过任务分配在多个线程中独立履行，以到达并发履行提高程序性能的目的。