MongoDB数据库使用处景介绍

很多人比较关心 MongoDB 的适用处景，也有用户在话题里分享了自己的业务场景，比如

案例1

用在利用服务器的日志记录，查找起来比文本灵活，导出也很方便。也是给利用练手，从外围系统开始使用MongoDB。

• 用在一些第三方信息的获得或抓取，由于MongoDB的schema-less，所有格式灵活，不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式，极大的减少开发的工作。

案例2

mongodb之前有用过，主要用来存储一些监控数据，No schema 对开发人员来讲，真的很方便，增加字段不用改表结构，而且学习本钱极低。

案例3

使用MongoDB做了O2O快递利用，·将送快递骑手、快递商家的信息（包括位置信息）存储在 MongoDB，然后通过 MongoDB 的地理位置查询，这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能，使得快递骑手能就近接单，目前在使用MongoDB 上没遇到啥大的问题，官网的文档比较详细，很给力。

常常跟一些同学讨论 MongoDB 业务场景时，会听到类似『你这个场景 mysql 也能解决，没必要一定用 MongoDB』的声音，的确，并没有某个业务场景一定要要使用 MongoDB才能解决，但使用 MongoDB 通常能让你以更低的本钱解决问题（包括学习、开发、运维等本钱），下面是 MongoDB 的主要特性，大家可以对比自己的业务需求看看，匹配的越多，用 MongoDB 就越适合。

从目前阿里云 MongoDB 云数据库上的用户看，MongoDB 的利用已渗透到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等，以下是几个实际的利用案例。

• 游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的设备、积分等直接之内嵌文档的情势存储，方便查询、更新
• 物流场景，使用 MongoDB 存储定单信息，定单状态在运送进程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的情势来存储，一次查询就可以将定单所有的变更读取出来。
• 社交场景，使用 MongoDB 存贮存储用户信息，和用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
• 物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能装备信息，和装备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析
• 视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等
• ……

如果你还在为会不会应当使用 MongoDB，不如来做几个选择题来辅助决策（注：以下内容改编自 MongoDB 公司 TJ 同学的某次公然技术分享）。

如果上述有1个 Yes，可以斟酌 MongoDB，2个及以上的 Yes，选择MongoDB绝不会后悔。

到此这篇关于MongoDB数据库使用处景介绍的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。