python 矩阵运算包

Python是一种高级编程语言，具有丰富的编程语法和强大的编程库，其中一个很受欢迎的库就是Numpy，它提供了许多基于数组的数学函数和运算，可以进行向量化计算，提高了计算效力。而Numpy中就包括了矩阵运算包，可以帮助我们完成各种矩阵运算。

import numpy as np
#创建矩阵
matrix1 = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
matrix2 = np.matrix([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
#矩阵的加法
matrix_plus = matrix1 + matrix2
print(matrix_plus)
#矩阵的减法
matrix_minus = matrix1 - matrix2
print(matrix_minus)
#矩阵的乘法
matrix_mult = np.dot(matrix1, matrix2)
print(matrix_mult)
#矩阵求逆
matrix_inverse = np.linalg.inv(matrix1)
print(matrix_inverse)
#矩阵的转置
matrix_tra = np.transpose(matrix2)
print(matrix_tra)

上面的例子中，首先我们使用numpy库创建了两个矩阵matrix1和matrix2，然落后行了加法、减法、乘法、求逆和转置等各种矩阵运算。其中加减法直接使用加号和减号进行操作，乘法可使用dot函数，求逆使用linalg.inv函数，转置使用transpose函数等等，非常便捷。

总之，矩阵运算包是Numpy中非常实用的一个组件，可以帮助我们轻松完成各种矩阵运算，提高计算效力，深受Python编程爱好者的青睐。如果你还不了解它，无妨学习一下吧。