python 矩阵行相加

Python 矩阵行相加是一种非常常见和有用的操作。在 Python 中，我们可使用 NumPy 库来实现矩阵行相加。

import numpy as np
# 创建一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算每行的和
row_sums = matrix.sum(axis=1)
# 输出每行的和
print(row_sums)

在上面的代码中，我们首先通过 NumPy 库创建了一个 3x3 的矩阵，并将其存储在变量 matrix 中。接下来，我们使用 sum 函数计算了每行的和，并将结果存储在变量 row_sums 中。最后，我们使用 print 函数输出了每行的和。

需要注意的是，我们在 sum 函数中使用了一个额外的参数 axis=1，这是为了指定我们要计算每行的和。如果我们省略了这个参数，那末函数会计算全部矩阵的和。

总的来讲，Python 矩阵行相加是一个非常简单和实用的操作。不管是在数据分析、机器学习、或者科学计算等领域，我们都可使用它来处理矩阵数据。