python 矩阵的次方

矩阵求幂是线性代数中常见的操作。Python作为一种高级语言，在对矩阵进行计算时也是非常方便的。

import numpy as np
# 定义一个二维矩阵
A = np.array([[1,2],
[3,4]])
# 计算矩阵的2次方
A_power_2 = np.linalg.matrix_power(A, 2)
# 输出结果
print(A_power_2)

以上代码用到了NumPy库，可以实现矩阵的各种操作。其中np.array()函数定义了一个二维矩阵，linalg.matrix_power()函数可以计算矩阵的次方，此处计算了矩阵的2次方。

通过Python的数学库，可以轻松实现高级算法，同时还可以在代码编写方面一样快速便捷，提高工作效力。