python 矩阵图象

矩阵在图象处理中是一个非常重要的概念，常常被用来表示图象的像素散布情况。在Python中，我们可使用NumPy库中的array对象来表示矩阵，并使用matplotlib库中的imshow函数来显示图象。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机矩阵作为图象的像素值
img = np.random.rand(100, 100)
# 显示图象
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

以上代码会生成一个100x100的随机矩阵，并使用灰度图象的色彩映照将其显示出来。我们可以通过修改随机矩阵中的数值来改变图象的模样。

# 生成一个渐变矩阵作为图象的像素值
img = np.tile(np.linspace(0, 1, 100), (100, 1))
# 显示图象
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

以上代码会生成一个渐变矩阵，并使用灰度图象的色彩映照将其显示出来。我们也能够使用区别的色彩映照，来显示区别的效果。

# 生成一个随机矩阵作为图象的像素值
img = np.random.rand(100, 100)
# 显示图象，使用热力图的色彩映照
plt.imshow(img, cmap='hot')
plt.show()

以上代码会生成一个随机矩阵，并使用热力图的色彩映照将其显示出来。

总之，使用Python中的NumPy和matplotlib库，我们可以很方便地处理矩阵图象，并显示出漂亮的效果。