python 矩阵求点积

在Python中，我们可使用矩阵来表示一组数据，例如一个向量或一组样本。在矩阵计算中，点积是一个非常重要的运算。点积也叫向量积，表示两个向量对应位置上的元素相乘再相加的结果。

下面是使用Python中的numpy库计算矩阵点积的示例代码：

import numpy as np
# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
B = np.array([[2, 3], [4, 5]])
# 计算矩阵点积
C = np.dot(A, B)
# 输出结果
print(C)

在上面的代码中，我们创建了两个矩阵A和B，然后使用numpy库的dot函数计算了它们的点积，结果寄存在矩阵C中。dot函数的参数是两个矩阵，它会自动对它们进行转置和相乘。最后我们输出了矩阵C的结果。

值得注意的是，在进行矩阵点积时，两个矩阵的列数一定要相等。如果不相等，Python会报错。另外，矩阵点积其实不是可交换的，也就是说A和B的点积不一定等于B和A的点积。