python 爬取 期货

最近几年来，随着人们对交易市场的深入了解和需求的增加，期货市场逐步成了投资者们爱好的领域。而在进行期货交易之前，了解过往行情数据和市场趋势便成了必不可少的作业。在这个时候，使用 Python 语言爬取期货数据成了一种非常有效的方式，下面我们一起来看看怎样使用 Python 实现期货爬取。

#导入所需模块
import requests
from lxml import etree
# 获得每一个网页的内容
def get_page(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.content.decode('utf⑻')
except requests.RequestException:
print('要求网页失败！')
return None
# 解析HTML网页
def parse_html(html):
if html is not None:
root = etree.HTML(html)
items = root.xpath('//div[@class="cell"]')
for item in items:
title = item.xpath('.//a[@class="Topic"]/@title')[0]
author = item.xpath('.//span[@class="topic-username"]/a[@class="dark"]/text()')[0]
reply = item.xpath('.//span[@class="count_of_replies"]/text()')[0]
yield {
'title': title,
'author': author,
'reply': reply
}
# 主函数
def main():
url = 'https://www.hu2.com/c/quant_trading'
html = get_page(url)
for item in parse_html(html):
print(item)
if __name__ == '__main__':
main()

以上代码为爬取华尔街见闻网站中期货交易板块下的帖子标题、作者和回复数。在实现该代码时，需要用到“requests”、“lxml”等模块，并通过该代码将网页内容要求、解析和打印到控制台。

通过使用 Python 搭建自己的期货交易平台，不但有助于自己更好地了解市场趋势和预测期货价格，同时也能够实现自动化交易和策略分析等功能，为投资者们提供更多的便捷和选择。