python 矩阵与数字

Python 中的矩阵和数字处理是非常方便的。下面我们来看一些关于 Python 矩阵和数字的操作。

# 1. 定义矩阵
import numpy as np
# 定义一个 3 行 4 列的矩阵
matrix = np.array([[3,4,5,6],[2,3,4,5],[1,2,3,4]])
# 输出矩阵
print(matrix)
# 2. 获得矩阵的形状
rows, cols = matrix.shape
# 输出行列数
print(rows, cols)
# 3. 矩阵转置
matrix_T = matrix.T
# 输出转置后的矩阵
print(matrix_T)
# 4. 矩阵乘法
matrix1 = np.array([[1,2],[3,4]])
matrix2 = np.array([[1,0],[0,1]])
# 矩阵相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)
# 输出计算结果
print(result)
# 5. 数字取整
num = 3.1415926
# 取小数点后 2 位数
result = round(num, 2)
# 输出结果
print(result)

通过上面的示例可以看出，Python 中的矩阵和数字处理非常方便。操作简单，代码也易于理解。如果你需要处理大量的矩阵和数字，使用 Python 无疑是一个不错的选择。