python 爬取 知网

Python是一种非常流行的编程语言，许多人都在使用它进行数据分析、人工智能等方面的开发。而在网络爬虫领域，Python也是一种非常经常使用的语言。在本文中，我们将介绍怎样使用Python爬取知网的论文。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置要求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
def get_content(url):
# 获得网页内容
page = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
# 查找文章信息所在的标签
title_tag = soup.find('h1', {'class': 'title'})
author_tag = soup.find('span', {'class': 'author'})
abstract_tag = soup.find('span', {'class': 'abstract-text'})
keywords_tag = soup.find('span', {'class': 'keywords'})
# 输出文章信息
print('Title:', title_tag.text)
print('Author:', author_tag.text)
print('Abstract:', abstract_tag.text)
print('Keywords:', keywords_tag.text)
if __name__ == '__main__':
# 爬取的论文链接
url = 'https://www.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2021&filename=XWXM2021175&v=MDAwMTlCMzRvRjIxcy9YNUViRzRIOUhNQXJZOUZlaUxZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyYklqUjhlWDFMdXhZUzdEZHk='
get_content(url)

上述代码中，我们使用了Python的requests和BeautifulSoup库来完成对网页的要求和解析。首先，我们需要设置要求头，以防被辨认为爬虫而被制止要求。然后我们调用requests.get()方法获得网页内容，再用BeautifulSoup()将页面的HTML内容转化为BeautifulSoup对象。以后，我们通过查询标签名和class属性的方法查找到我们所需要的文章信息所在的标签，最后输出便可。

以上就是我们通过Python爬取知网论文的方法。固然，还有很多需要注意的细节，例如需要使用代理，需要摹拟登录等等。但是，总的来讲，Python爬虫是一种非常实用的技术，可以帮助我们快速地从互联网上获得所需的数据，是值得学习的。