python 看运行内存

Python 是一种高级语言，逐步成为数据科学领域的首选。在程序开发的进程中要避免内存泄漏和过量占用，因此了解怎么查看 Python 运行时的内存使用情况非常重要。

Python 中内置有一些内存管理工具，如 rusage 和 tracemalloc 等，可以检测程序运行进程中的内存使用情况，更好地发现和解决代码中存在的问题。

import resource
rusage_denom = 1024.
def memory_usage():
global rusage_denom
if resource.RUSAGE_SELF:
usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
return (usage.ru_maxrss / rusage_denom)
else:
return 0.0
print("Memory usage:",memory_usage())

上述代码使用 Python 的 resource 模块中的 getrusage 函数获得了当前进程的内存使用情况。其中 rusage_denom 的值默许为 1024.0，这意味着获得的内存使用情况以 KB 为单位。

在代码中调用 memory_usage() 函数，就能够获得当前进程的内存使用情况。

除此以外，Python 还有一个专门用于查看内存使用情况的第三方库：memory_profiler。这个库可以跟踪 Python 程序的内部运行情况，以便更好地检测和解决代码中的内存问题。下面是使用 memory_profiler 查看内存使用情况的示例：

from memory_profiler import profile
@profile
def func():
a = [1] * (10 ** 6)
b = [2] * (2 * 10 ** 7)
if __name__ == '__main__':
func()

使用 memory_profiler 可以方便地查看 Python 程序中的内存使用情况，更好地保证代码质量和性能。固然，还有其他的工具可以用于内存管理，开发者可以根据实际需要进行选择。