python 相同列求和

Python 是一种经常使用的高级编程语言，具有广泛的利用场景。在数据处理和科学计算领域，Python 的优势尤其突出。今天我们来探讨一下怎样使用 Python 计算相同列之和。

在实际数据处理中，我们通常需要从一个数据集中提取出相同列的值，并进行求和计算。这个需求在统计分析、数据可视化、机器学习等领域常常会遇到。

import pandas as pd
# 创建数据集
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Tom', 'Jerry'],
'age': [20, 18, 25, 22],
'score': [80, 90, 85, 92]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算同名学生的总分
score_sum = df.groupby('name').sum()['score']
print(score_sum)

在上述代码中，我们首先创建了一个数据集，它包括了学生的姓名、年龄和成绩三个字段。然后，通过 Pandas 库中的 groupby() 函数，我们将数据集依照姓名进行分组，接着对每组的成绩字段进行求和计算，最后得到了每位学生的总分。

需要注意的是，groupby() 函数返回的是一个 GroupBy 对象，因此我们需要进一步使用计算函数（如 sum()、mean() 等）对其进行数据处理。

总之，通过上述代码的示例，我们学会了怎样在 Python 中对相同列进行求和计算。这个方法在我们的数据分析工作中会非常实用。