python 直方图拉伸

直方图是一种经常使用的展现数据散布情况的图表类型，但是直方图其实不一定能够展现出所有的特点，要表达某些特殊的信息可能需要对直方图进行拉伸操作。这时候候 Python 提供了一个非常方便的方法，使用 Matplotlib 库中的 hist() 函数就能够完成直方图拉伸的操作。

下面我们来看一段简单的代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 第一步：生成随机数据
data = np.random.normal(50, 10, 500)
# 第二步：绘制原始直方图
plt.hist(data, bins=10)
plt.title("Original Histogram")
plt.show()
# 第三步：进行直方图拉伸
plt.hist(data, bins=10, range=(10, 90))
plt.title("Stretched Histogram")
plt.show()

在这段代码中我们先通过 numpy 库中的 random.normal() 函数生成了一组随机的数据，然后使用 Matplotlib 库中的 hist() 函数绘制了一幅原始的直方图，它的散布范围是数据的最小值和最大值之间自动选择的 10 个区间，我们用 bins 参数来指定区间数。接着，我们通过 range 参数来限制直方图的显示范围，拉伸了直方图，使得它更加清晰地显示出数据散布的情况。

直方图拉伸的方法就是这么简单，但是在实际利用进程中需要注意选择适合的拉伸范围，才能更好地展现数据的特点。