python 爬取词云

词云是一种非常流行的数据可视化情势，它能够将文本数据中出现频率较高的词语用更大的字体显示，构成一种视觉效果非常好的图形。

Python是一种功能强大的程序语言，在文本发掘和数据可视化方面有着广泛的利用。这里介绍使用Python来爬取词云需要的代码。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from wordcloud import WordCloud
#获得文本数据
url = 'https://www.example.com/text'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
text = soup.get_text()
#创建词云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white',
min_font_size=10).generate(text)
#显示词云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

上述代码首先使用requests获得文本数据，然后使用BeautifulSoup解析文本数据，提取文字内容。接着使用WordCloud创建词云，并设置词云的相关参数：宽度、高度、背景色彩、最小字体大小等。最后，使用matplotlib.pyplot显示词云。

通过这段代码，可以很方便地实现使用Python爬取词云的功能。同时，还可使用其他库和自定义参数进一步优化词云的效果。