python 爬海外网站

在数据获得和处理的进程中，Python是一个非常强大且流行的语言。它可以轻松地爬虫并从网页上提取所需的数据。与其他编程语言相比，Python很容易上手，并且有很多扩大库和工具可用于各种数据爬取任务。

如果您需要从区别网站中提取数据，您需要知道怎样使用Python编写一个网络爬虫。下面是使用Python爬海外网站的基本步骤：

import requests
# 设置agent header
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36'}
# 获得需要爬取的网页
r = requests.get('https://www.example.com/', headers=headers)
# 打印响应结果状态码
print(r.status_code)
# 打印响应结果内容
print(r.content)

在这个基本的示例中，我们使用requestsPython库来获得Web页面的HTML代码。我们还定义了一个headers变量来设置我们的要求头，这是为了不出现 “403 Forbidden” 毛病，由于有一些网站需要输入正确的用户代理才能访问。

我们通过调用requests.get()函数并传入URL来要求页面。使用我们的要求标头将要求发送到远程服务器。如果服务器返回成功响应，我们将得到一个Response对象。

最后，我们可使用r.status_code得到此要求的 HTTP 状态码，如果服务器返回HTML内容，我们可使用r.content取得HTML代码。

使用Python编写网络爬虫可能触及到很多复杂的方面和技术，但是上述的基础代码和步骤可以帮助您开始进行爬取工作，并能够为您提供足够的灵活性和控制。