python 爬有道翻译

Python 是一种强大的编程语言，可以完成各种各样的任务，乃至可以编写脚本来自动化重复性的任务。在网络爬虫方面，Python 也是一种非常流行的语言，可以用它来爬取各种网站的数据。这篇文章介绍的是怎样使用 Python 爬取有道翻译网站上的翻译。

首先需要导入一些 Python 库，其中包括 requests 和 BeautifulSoup。requests 库可以用来发送 HTTP 要求，而 BeautifulSoup 库可以用来解析 HTML 页面。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接着，我们需要定义一个函数，用来向有道翻译网站发送 GET 要求，并解析返回的 HTML 页面。代码以下：

def translate(query):
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'
}
params = {
'doctype': 'json',
'i': query,
'from': 'AUTO',
'to': 'AUTO'
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()
result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
return result

以上代码定义了一个名为 translate 的函数，它接收一个参数 query，表示待翻译的文本。在函数内部，我们先定义了一些变量，如 URL、headers 和 params，用来构造 GET 要求。其中，params 参数是一个字典，包括了待翻译的文本、翻译源语言和目标语言等信息。

然后，我们使用 requests 库发送 GET 要求，并将返回的数据解析为 JSON 格式。最后，我们从 JSON 数据中提取出翻译结果 result，然后将其返回。

最后，我们在主函数中调用 translate 函数，并在控制台打印出翻译结果。以下所示：

if __name__ == '__main__':
query = input('请输入待翻译文本：')
result = translate(query)
print(f'翻译结果为：{result}')

以上代码先从控制台获得待翻译的文本 query，然后调用 translate 函数对其进行翻译，并将翻译结果 result 打印到控制台上。

现在，我们已成功地使用 Python 爬取了有道翻译网站上的翻译。如果您想了解更多关于 Python 网络爬虫的知识，可以继续深入学习。