python 爬虫地址池

在网络爬虫中，建立一个可用的地址池（也称代理池）是非常重要的，它可以帮助我们更有效地爬取数据。而使用Python编写网络爬虫，就能够利用Python的模块和库，快速地建立一个可用的地址池。

在Python中，有很多第三方的库可以用来建立地址池，比如：

requests、beautifulsoup4、fake_useragent、lxml、ip_strategies

我们可使用requests库来向目标网站发送要求，获得到网页的源代码，然后用beautifulsoup4、lxml等库进行解析。

下面是一个利用requests库和beautifulsoup4库，建立一个地址池的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.xicidaili.com/nn'
def get_ip_list():
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
html = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
ip_list = []
for i in soup.find_all('tr'):
try:
ip = i.find_all('td')[1].text
port = i.find_all('td')[2].text
protocol = i.find_all('td')[5].text.lower()
ip_list.append(protocol + '://' + ip + ':' + port)
except IndexError:
pass
return ip_list

这个示例代码可以从西刺网站上获得到不要钱的IP地址，并验证其可用性。

在实际利用中，我们可能需要更多的挑选和验证操作，来确保地址池的质量和可用性。但是Python提供的这些工具和库，可让我们更方便地使用网络爬虫，从而更高效地获得和处理数据。