python 爬虫 链家

Python爬虫技术已愈来愈成熟，可以用来爬取各种网站的数据。这里就介绍一下怎样使用Python编写爬虫来爬取链家的房屋信息。

# 导入需要用到的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义一个函数，用于获得页面内容并进行解析
def get_page_info(url):
# 发送Get要求并获得页面内容
response = requests.get(url)
# 用BeautifulSoup库解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 找到包括房屋信息的部份
house_list = soup.find_all('div', class_='info clear')
# 遍历每一个房屋信息并解析出需要的字段
for house in house_list:
# 获得标题
title = house.find('a', class_='title').get_text()
# 获得地址
address = house.find('div', class_='address').get_text()
# 获得房屋信息
house_info = house.find('div', class_='houseInfo').get_text()
# 获得价格
price = house.find('div', class_='price').get_text()
# 输出结果
print(title + ' ' + address + ' ' + house_info + ' ' + price)
# 调用函数并传入需要爬取的网址
get_page_info('https://hz.lianjia.com/ershoufang/')

运行结果会输出每一个房屋的标题、地址、房屋信息和价格。需要注意的是，链家的页面内容是动态生成的，如果需要爬取更多的数据，需要使用支持JavaScript的库和框架来摹拟浏览器操作。