python 爬虫协程

协程是Python中非常重要的概念，通过它我们可以实现异步编程，提高程序的运行效力。在爬虫中，协程可让我们更快地要求页面并处理数据，从而提高爬虫的效力。下面我们将介绍Python中使用协程实现爬虫的方法。

我们使用asyncio库实现协程，可以先看下面的代码：

import asyncio
import aiohttp
async def get_html(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def parse_html(html):
# 解析页面代码...
async def crawl(url):
html = await get_html(url)
result = await parse_html(html)
# 处理页面解析结果...
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [asyncio.ensure_future(crawl(url)) for url in urls]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

以上代码中，我们使用了async with关键字异步要求网页，同时使用await关键字异步等待相应，最后使用asyncio.ensure_future把协程对象加入事件循环的任务中。crawl函数中，我们调用了get_html和parse_html协程，并使用await等待这两个协程的返回结果。

这样的协程实现比起普通的爬虫实现要快很多。如果启用多个协程，就相当于同时要求了多个页面，提高了爬虫的效力。同时，使用协程也能够更加优雅地实现代码，并避免了回调函数的嵌套，更容易保护。

固然，协程也有它的缺点，最主要的就是代码可读性相对较差，需要更深入的理解Python的异步编程。但是，通过协程的使用，我们可以很好地提高爬虫的效力，优化程序的性能。