python 爬虫反爬虫

Python爬虫是一种常见的网络数据爬取方法，但是随着反爬虫技术的不断升级，许多网站开始采取各种反爬虫措施，限制爬虫的访问。

为了应对这类情况，爬虫工程师需要采取各种措施来规避反爬虫策略。以下是一些常见的反爬虫技术与应对方法：

# 假装 User-Agent
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get('http://www.example.com', headers=headers)

对一些网站，常规的 User-Agent 显得过于简单，容易被网站辨认出来并限制访问。因此，可以根据网站的类型和特点，自定义 User-Agent 来进行假装。

# 使用代理 IP
import requests
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8888',
'https': 'http://127.0.0.1:8888',
}
response = requests.get('http://www.example.com', proxies=proxies)

在爬取进程中使用代理 IP 可以有效避免被封 IP 的情况。可以通过租赁专业的 IP 代理服务或是自己搭建代理服务器来使用。

# 破解验证码
from PIL import Image
import pytesseract
image = Image.open('captcha.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)

当网站采取验证码的方式来避免机器人爬取数据时，可以尝试使用第三方的 OCR（Optical Character Recognition，光学字符辨认）库，如 pytesseract 来破解验证码。

除以上方法，还有一些其他的应对反爬虫技术的方法，如设置间隔时间、设置随机延迟等。但不管采取何种方法，爬虫工程师都需要明确，爬虫永久是一种“半合法”的操作，需要注意道德、法律等方面的问题。