python 的线程监控

Python是一种高级编程语言，非常合适处理大范围数据和高并发程序的开发。它的线程监控功能非常强大，可让开发人员更加方便地掌握程序的运行情况。

Python的线程监控功能可以通过量种方式来实现，其中最经常使用的方式是使用threading模块。下面是一个使用threading模块进行线程监控的示例：

import threading
def worker():
print(threading.current_thread().name, 'Starting')
# do some work
print(threading.current_thread().name, 'Exiting')
def main():
print(threading.current_thread().name, 'Starting')
# create worker threads
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
# wait for all worker threads to finish
for t in threads:
t.join()
print(threading.current_thread().name, 'Exiting')
if __name__ == '__main__':
main()

在这个示例中，我们创建了5个worker线程，每一个线程都会运行worker()函数。在worker()函数中，我们使用了print()函数来输出线程的名称，并摹拟了一些工作。在main()函数中，我们创建了5个worker线程，并启动它们。然后，我们使用join()函数等待所有worker线程结束。最后，我们输出主线程的名称，表示程序运行结束。

通过使用threading模块，我们可以轻松地对Python程序中的线程进行监控，从而更好地控制程序的运行。