python 爬虫数据源

Python 爬虫是一种用于从外部获得数据的工具，也是一种自动化数据搜集的方法。在 Python 中，爬虫主要依赖于 requests、beautifulsoup、scrapy 等库。同时，Python 一样可以从多种数据源中获得数据，比如一些在线 API，数据库，乃至是其他的网站

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.prettify())

上述代码是一个最基本的 Python 爬虫示例，使用 requests 库向 baidu.com 发送一个要求，然后使用 beautifulsoup 库将 HTML 渲染成一个方便操作的数据结构，并打印它的内容。这样就能够取到网站上面的信息，并加以利用。

在数据源的选择上，根据实际情况需求进行选择，典型的包括以下几种：

• 文本文件：在 Python 中可使用 open() 函数读取文本文件，并进行处理。
• CSV 文件：Python 的 pandas 库可以轻松读取和处理 CSV 文件。
• 在线 API：对一些公然的 API，可以轻松地使用 requests 库获得它们的数据。例如天气 API，新闻 API 等。
• 数据库：可使用 Python 的 sqlite3、pymysql、pymongo 等库连接到主要的数据库，比如 sqlite、MySQL、MongDB 和其他流行的数据库，并进行相关的操作。

综上所述，Python 爬虫数据源具有多种选择，有时我们需要根据具体情况进行选择，公道使用 Python 爬虫工具，将大量的数据收集下来，并加以利用。